ریاضیات و آمار
Bayes Theoremقضیه بیز
قضیه بیز؛ فرمولی برای به‌روزرسانی احتمال‌ها بر اساس اطلاعات جدید. این قضیه زمانی کاربردی است که با مشاهده اطلاعات جدید بخواهیم احتمال یک فرضیه را دوباره محاسبه کنیم.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۲۶ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
نتایج فیلترشدهحذف فیلترها
ریاضیات و آمار
Bayesian Inferenceاستنتاج بیزی
استنتاج بیزی؛ استفاده از احتمالات برای نتیجه‌گیری از داده‌ها. با ترکیب باور اولیه و شواهد جدید، احتمال فرضیه‌ها به‌روزرسانی می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Bayesian Networkشبکه بیزی
شبکه بیزی؛ مدل گرافیکی برای نمایش روابط احتمالاتی بین متغیرها. در چنین شبکه‌ای گره‌ها معمولا متغیرها و ارتباط بین آن‌ها وابستگی‌های احتمالی را نشان می‌دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Causalityعلیت
علیت؛ بررسی روابط علت و معلول در داده‌ها، فراتر از همبستگی ساده. دانستن اینکه دو اتفاق با هم مرتبط‌اند با دانستن اینکه یکی علت دیگری است تفاوت دارد و تحلیل علی برای تشخیص این تفاوت به کار می‌رود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Correlationهمبستگی
همبستگی؛ شدت و جهت رابطه خطی دو متغیر؛ همبستگی بالا به‌تنهایی اثبات علیت نیست و تفسیر آن باید با دانش موضوعی همراه شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Cost Functionتابع هزینه
تابع هزینه؛ فرمولی برای محاسبه خطای مدل که هدف آموزش کاهش آن است. در زمان آموزش، الگوریتم تلاش می‌کند پارامترهای مدل را طوری تغییر دهد که مقدار این تابع کمتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Cross-Entropy Lossزیان آنتروپی متقابل
زیان آنتروپی متقابل؛ تابع خطای متداول برای مسائل طبقه‌بندی. هرچه احتمال اختصاص‌داده‌شده به پاسخ درست کمتر باشد، این تابع معمولا خطای بیشتری ایجاد می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Deltaدلتا
دلتا؛ مقدار تغییر میان دو وضعیت، برای نمونه اختلاف وزن‌ها میان دو مرحله آموزش یا تفاوت دو عدد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Density Estimationبرآورد چگالی
برآورد چگالی؛ تخمین شکل توزیع احتمالاتی داده‌ها. از آن می‌توان برای درک شکل توزیع داده، شناسایی نقاط غیرعادی یا مدل‌سازی احتمالات استفاده کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Descriptive Statisticsآمار توصیفی
آمار توصیفی؛ خلاصه‌کردن داده با شاخص‌هایی مانند میانگین، میانه، پراکندگی و نمودار، پیش از هر مدل‌سازی.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jaccard Similarityشباهت ژاکارد
شباهت ژاکارد؛ معیاری برای سنجش شباهت بین دو مجموعه. این معیار از نسبت اشتراک دو مجموعه به اجتماع آن‌ها به دست می‌آید و مقدار بیشتر نشان‌دهنده شباهت بیشتر است.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jacobianژاکوبین
ژاکوبین؛ ماتریسی از مشتقات جزئی که در بهینه‌سازی و شبکه‌های عصبی کاربرد دارد. در شبکه‌های عصبی، ژاکوبین می‌تواند رابطه تغییرات چند خروجی نسبت به چند ورودی را نشان دهد و در محاسبات گرادیانی و بهینه‌سازی کاربرد دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jacobian Matrixماتریس ژاکوبین
ماتریس ژاکوبین؛ ماتریسی از مشتقات جزئی که در پس‌انتشار و بهینه‌سازی استفاده می‌شود. این ماتریس در محاسبات مشتق چندمتغیره، تحلیل حساسیت و برخی روش‌های بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کاربرد دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jensen-Shannon Divergenceواگرایی جنسن-شانون
واگرایی جنسن-شانون؛ معیاری برای سنجش تفاوت بین دو توزیع احتمالاتی. این معیار نسخه‌ای متقارن‌تر و معمولا پایدارتر از مقایسه برخی توزیع‌های احتمالاتی است و مقدار آن برای توزیع‌های یکسان صفر می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Joint Distributionتوزیع توأم
توزیع توأم؛ توزیع احتمالاتی چند متغیر با هم. این مفهوم برای بررسی رفتار چند متغیر به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌شود و پایه برخی محاسبات احتمالاتی است.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Joint Probabilityاحتمال توأم
احتمال توأم؛ احتمال رخ دادن هم‌زمان دو یا چند رویداد. برای مثال می‌توان احتمال هم‌زمان بارانی بودن هوا و لغو شدن یک رویداد را بررسی کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Junction Tree Algorithmالگوریتم درخت اتصال
الگوریتم درخت اتصال؛ روشی برای استنتاج در شبکه‌های بیزی. این الگوریتم شبکه احتمالاتی را به ساختاری تبدیل می‌کند که انجام برخی محاسبات استنتاجی در آن آسان‌تر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
KL Divergenceواگرایی کولبک-لایبلر
واگرایی کولبک-لایبلر؛ معیار تفاوت دو توزیع احتمالاتی؛ مقدار آن نامتقارن است و برای سنجش فاصله توزیع خروجی مدل از توزیع مرجع به کار می‌رود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Loss Functionتابع زیان
تابع زیان؛ معیاری عددی از فاصله خروجی مدل با پاسخ درست؛ آموزش مدل یعنی کمینه‌کردن همین مقدار روی داده آموزشی.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Nodeگره
گره؛ واحد بنیادی در گراف یا شبکه عصبی که ورودی را پردازش می‌کند. در یک گراف، Node می‌تواند نماینده یک فرد، محصول یا شهر باشد و در یک شبکه عصبی نیز به واحدهای پردازشی اشاره کند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Optimizationبهینه‌سازی
بهینه‌سازی؛ فرآیند تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش خطا. هدف بهینه‌سازی معمولا پیدا کردن پارامترهایی است که معیار خطا یا هزینه را تا حد ممکن کاهش دهند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Quadratic Lossزیان درجه دو
زیان درجه دو؛ تابع خطایی که مجذور تفاوت پیش‌بینی و واقعیت را محاسبه می‌کند. این تابع خطا به اختلاف‌های بزرگ‌تر وزن بیشتری می‌دهد، چون اختلاف به توان دو می‌رسد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Quantile Regressionرگرسیون چارکی
رگرسیون چارکی؛ نوعی رگرسیون که به جای میانگین، چارک‌های توزیع را پیش‌بینی می‌کند. این روش به جای پیش‌بینی یک مقدار میانگین، می‌تواند مثلا حد پایین یا بالای بازه مورد انتظار را تخمین بزند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Statisticآماره
آماره؛ کمیتی که از داده نمونه محاسبه می‌شود، مانند میانگین یا انحراف معیار نمونه؛ مبنای استنتاج درباره جامعه بزرگ‌تر.
مشاهدهٔ جزئیات