Gهوش مصنوعی مولد
GAN (Generative Adversarial Network)شبکه خصمانه مولد؛ شامل دو شبکه (تولیدکننده و تشخیصدهنده) که با هم رقابت میکنند تا داده واقعینما تولید شود. رقابت بین دو شبکه باعث میشود تولیدکننده تلاش کند خروجیهایی شبیه داده واقعی بسازد و تشخیصدهنده آنها را بهتر شناسایی کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gزیرساخت هوش مصنوعی
GPU (Graphics Processing Unit)واحد پردازش گرافیکی؛ پردازندهای بسیار موازی که برای آموزش مدلهای عمیق بسیار سریع است. توان پردازش موازی GPU آن را برای عملیات بسیار زیاد و مشابه که در شبکههای عصبی رایجاند مناسب میکند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gهوش مصنوعی مولد
GenAI (Generative AI)هوش مصنوعی مولد؛ نوعی هوش مصنوعی که محتوای جدید مثل متن، تصویر، صدا یا کد تولید میکند. مدلهای مولد میتوانند از یک دستور کاربر برای تولید متن، تصویر، صدا، ویدیو یا کد استفاده کنند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gهوش مصنوعی مولد
Generative Modelمدل مولد؛ مدلی که بهجای فقط تشخیص یا دستهبندی دادهها، میتواند محتوای جدید مانند متن، تصویر، صدا، ویدیو یا کد تولید کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←GFine-tuning و PEFT
Gradient Descentگرادیان کاهشی؛ روش بهروزرسانی پارامترها در جهت کاهش خطا؛ نرخ یادگیری تعیین میکند هر گام چقدر بزرگ باشد.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gیادگیری عمیق
Graph Neural Network (GNN)شبکه عصبی گراف؛ مدلی برای دادههایی که ساختار شبکهای یا گراف دارند. GNN برای مسائلی مانند شبکههای اجتماعی، ارتباط بین کالاها، مولکولها و سیستمهای دارای رابطه مناسب است.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gارزیابی مدلها
Ground Truthحقیقت مرجع؛ پاسخ واقعی و صحیح که مدل باید آن را یاد بگیرد. Ground Truth مبنای مقایسه مدل است و برای آموزش، ارزیابی و اندازهگیری خطای بسیاری از مدلها اهمیت دارد.
مشاهدهٔ جزئیات ←GRAG
Groundingاتکا به منبع؛ متصل کردن پاسخ مدل به داده یا منابع مشخص و قابل بررسی برای کاهش پاسخهای بیپایه.
مشاهدهٔ جزئیات ←Gامنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Guardrailsگاردریلها؛ قوانین، محدودیتها و کنترلهایی که برای جلوگیری از خروجیها یا رفتارهای نامناسب و ناامن در سیستم AI استفاده میشوند.
مشاهدهٔ جزئیات ←