علم داده
Algorithmic Tradingمعامله الگوریتمی
معامله الگوریتمی؛ اجرای خودکار تصمیم‌های معاملاتی بر اساس قواعد یا مدل؛ خروجی مدل باید با محدودیت ریسک و قابلیت ردیابی همراه باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۳۵ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
نتایج فیلترشده · حرف Aحذف فیلترها
امنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Alignmentهم‌راستاسازی
هم‌راستاسازی؛ مطمئن شدن از این‌که رفتار هوش مصنوعی با ارزش‌ها و اهداف انسان هماهنگ است. اگر یک مدل با هدف واقعی کاربر هم‌راستا نباشد، ممکن است حتی با انجام درست دستور، نتیجه‌ای نامناسب یا ناخواسته تولید کند.
مشاهدهٔ جزئیاتعلم داده
Alphaآلفا
آلفا؛ بازده اضافه یک سبد یا مدل نسبت به معیار بازار؛ در ارزیابی مدل‌های مالی، آلفا نشان می‌دهد مدل چیزی بیش از دنبال‌کردن بازار ارائه داده یا نه.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Anomaly Detectionتشخیص ناهنجاری
تشخیص ناهنجاری؛ شناسایی رفتارها یا داده‌های غیرمعمول مثل تراکنش‌های مشکوک در بانک. این روش در کاربردهایی مانند کشف تقلب، تشخیص خرابی دستگاه، پایش شبکه و شناسایی رفتار غیرعادی کاربران بسیار کاربرد دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
Assistant Messageپیام دستیار
پیام دستیار؛ بخشی از مکالمه که پاسخ یا خروجی تولیدشده توسط دستیار هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری عمیق
Attention Mechanismسازوکار توجه
سازوکار توجه؛ بخشی از مدل‌های ترانسفورمر که روی قسمت‌های مهم‌تر ورودی تمرکز می‌کند. این سازوکار به مدل کمک می‌کند هنگام پردازش یک بخش از ورودی، ارتباط آن با بخش‌های مهم دیگر را بهتر در نظر بگیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتامنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Attributionانتساب
انتساب؛ نسبت دادن یک خروجی، تصمیم یا محتوا به منبع، مؤلفه یا نویسنده مشخص؛ پایه اعتماد در گزارش‌های داده و خروجی مدل‌های مولد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
AutoML (Automated Machine Learning)یادگیری ماشین خودکار
یادگیری ماشین خودکار؛ ابزارهایی که انتخاب مدل و تنظیم پارامترها را تا حد زیادی خودکار می‌کنند. AutoML می‌تواند بخشی از کارهای تکراری ساخت مدل را خودکار کند و برای افرادی که تخصص عمیق در مدل‌سازی ندارند نیز مفید باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری عمیق
Autoencoderخودرمزگذار
خودرمزگذار؛ شبکه عصبی که یاد می‌گیرد داده‌ها را فشرده و سپس دوباره بازسازی کند. این معماری در کارهایی مانند کاهش حجم داده، حذف نویز و یادگیری نمایش فشرده از داده‌ها استفاده می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتعاملهای هوش مصنوعی
Autonomous AIهوش مصنوعی خودگردان
هوش مصنوعی خودگردان؛ سیستم‌هایی که بدون نظارت مداوم انسان کارهای پیچیده انجام می‌دهند. سطح خودمختاری می‌تواند از اجرای یک کار ساده تا برنامه‌ریزی و اجرای چندمرحله‌ای یک هدف متغیر باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Average Precisionمیانگین دقت
میانگین دقت؛ معیاری ترکیبی برای سنجش کیفیت مدل در بازیابی یا جست‌وجوی اطلاعات. این معیار به‌خصوص در مسائل تشخیص اشیا و بازیابی اطلاعات مفید است و کیفیت مدل را در سطوح مختلف آستانه بررسی می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیات