اصطلاح هوش مصنوعی

Central Limit Theorem

قضیهٔ حد مرکزی

قضیهٔ حد مرکزی؛ نتیجه‌ای که تحت شرایط مشخص، توزیع میانگین نمونه را با افزایش حجم نمونه به توزیع نرمال نزدیک می‌کند.

تعریف کامل

این قضیه نمی‌گوید خود داده‌ها نرمال می‌شوند. استقلال یا شرایط وابستگی مناسب و محدودیت‌های مربوط به واریانس اهمیت دارند و اندازهٔ نمونهٔ کافی همگانی نیست.

مثال کاربردی

میانگین‌های چندین نمونهٔ مستقل از یک توزیع نامتقارن می‌توانند تقریباً زنگوله‌ای شوند.
بازگشت به واژه‌نامه