پیش‌بینی قیمت خانه

هدف و راهنمای انجام

جداسازی آموزش و ارزیابی و سنجش تعمیم مدل

ورودی

train: لیست سطرهای دارای price؛ test: لیست ویژگی‌های بدون هدف؛ features: ['age', 'distance', 'stores', 'latitude', 'longitude']؛ target: price

خروجی

result.json شامل predictions با یک مقدار به‌ازای هر سطر test؛ عدد برای رگرسیون و برچسب موجود در train برای دسته‌بندی.

1. request.json شامل train دارای برچسب و test بدون برچسب است؛ فایل CSV محلی برای مطالعه است و در ارزیابی به محیط ارسال نمی‌شود.
2. train را به ویژگی‌ها و target جدا کن؛ داده ارزیابی بیرونی را هرگز برای fit استفاده نکن.
3. برای تمرین، با train_test_split و random_state=42 بخشی از train را نگه دار و مدل را با MAE یا accuracy/F1 بسنج.
4. مدل یا Pipeline را فقط روی داده آموزش fit کن؛ سپس برای تمام سطرهای test پیش‌بینی کن.
5. predictions را به ترتیب test در result.json ذخیره کن؛ امتیاز نهایی را داور روی برچسب‌های خارج محیط محاسبه می‌کند.

تقسیم داده را داور هم مستقل انجام می‌دهد؛ موفقیت صرف اجرای برنامه یا metric چاپ‌شده کافی نیست. random_state=42 را برای بازتولیدپذیری تنظیم کن.

مثال ورودی و خروجی

{
    "input": {
        "train": [
            {
                "age": 17.1,
                "distance": 967.4,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.98872,
                "longitude": 121.53408,
                "price": 40
            },
            {
                "age": 36.6,
                "distance": 488.8193,
                "stores": 8,
                "latitude": 24.97015,
                "longitude": 121.54494,
                "price": 38.3
            },
            {
                "age": 15.7,
                "distance": 815.9314,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.97886,
                "longitude": 121.53464,
                "price": 38.1
            },
            {
                "age": 22.8,
                "distance": 707.9067,
                "stores": 2,
                "latitude": 24.981,
                "longitude": 121.54713,
                "price": 36.6
            },
            {
                "age": 15.2,
                "distance": 461.1016,
                "stores": 5,
                "latitude": 24.95425,
                "longitude": 121.5399,
                "price": 34.6
            },
            {
                "age": 3.1,
                "distance": 383.8624,
                "stores": 5,
                "latitude": 24.98085,
                "longitude": 121.54391,
                "price": 56.2
            },
            {
                "age": 22.2,
                "distance": 379.5575,
                "stores": 10,
                "latitude": 24.98343,
                "longitude": 121.53762,
                "price": 44
            },
            {
                "age": 16.3,
                "distance": 4066.587,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.94297,
                "longitude": 121.50342,
                "price": 20.5
            },
            {
                "age": 38,
                "distance": 461.7848,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.97229,
                "longitude": 121.53445,
                "price": 35.7
            },
            {
                "age": 15.6,
                "distance": 289.3248,
                "stores": 5,
                "latitude": 24.98203,
                "longitude": 121.54348,
                "price": 46.1
            },
            {
                "age": 21.7,
                "distance": 463.9623,
                "stores": 9,
                "latitude": 24.9703,
                "longitude": 121.54458,
                "price": 42
            },
            {
                "age": 31.5,
                "distance": 258.186,
                "stores": 9,
                "latitude": 24.96867,
                "longitude": 121.54331,
                "price": 36.3
            },
            {
                "age": 16.2,
                "distance": 2288.011,
                "stores": 3,
                "latitude": 24.95885,
                "longitude": 121.51359,
                "price": 24.4
            },
            {
                "age": 12.7,
                "distance": 187.4823,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.97388,
                "longitude": 121.52981,
                "price": 28.5
            },
            {
                "age": 27.6,
                "distance": 515.1122,
                "stores": 5,
                "latitude": 24.96299,
                "longitude": 121.5432,
                "price": 37.4
            },
            {
                "age": 2.7,
                "distance": 533.4762,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.97445,
                "longitude": 121.54765,
                "price": 53.9
            },
            {
                "age": 1.8,
                "distance": 1455.798,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.9512,
                "longitude": 121.549,
                "price": 27
            },
            {
                "age": 37.3,
                "distance": 587.8877,
                "stores": 8,
                "latitude": 24.97077,
                "longitude": 121.54634,
                "price": 37.4
            },
            {
                "age": 0,
                "distance": 185.4296,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.9711,
                "longitude": 121.5317,
                "price": 55.3
            },
            {
                "age": 40.1,
                "distance": 123.7429,
                "stores": 8,
                "latitude": 24.97635,
                "longitude": 121.54329,
                "price": 44.3
            },
            {
                "age": 7.1,
                "distance": 2175.03,
                "stores": 3,
                "latitude": 24.96305,
                "longitude": 121.51254,
                "price": 32.1
            },
            {
                "age": 25.9,
                "distance": 4519.69,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.94826,
                "longitude": 121.49587,
                "price": 22.1
            },
            {
                "age": 16.9,
                "distance": 4066.587,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.94297,
                "longitude": 121.50342,
                "price": 18.3
            },
            {
                "age": 30.3,
                "distance": 4510.359,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.94925,
                "longitude": 121.49542,
                "price": 22.6
            },
            {
                "age": 15.6,
                "distance": 1756.411,
                "stores": 2,
                "latitude": 24.9832,
                "longitude": 121.51812,
                "price": 27.3
            },
            {
                "age": 12.2,
                "distance": 1360.139,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.95204,
                "longitude": 121.54842,
                "price": 30.1
            },
            {
                "age": 30.9,
                "distance": 6396.283,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.94375,
                "longitude": 121.47883,
                "price": 12.2
            },
            {
                "age": 3.5,
                "distance": 757.3377,
                "stores": 3,
                "latitude": 24.97538,
                "longitude": 121.54971,
                "price": 36.7
            },
            {
                "age": 12.2,
                "distance": 1360.139,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.95204,
                "longitude": 121.54842,
                "price": 26.6
            },
            {
                "age": 17.3,
                "distance": 444.1334,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.97501,
                "longitude": 121.5273,
                "price": 43.9
            },
            {
                "age": 9.9,
                "distance": 279.1726,
                "stores": 7,
                "latitude": 24.97528,
                "longitude": 121.54541,
                "price": 57.4
            },
            {
                "age": 10.3,
                "distance": 211.4473,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.97417,
                "longitude": 121.52999,
                "price": 45.3
            },
            {
                "age": 15.9,
                "distance": 289.3248,
                "stores": 5,
                "latitude": 24.98203,
                "longitude": 121.54348,
                "price": 42.1
            },
            {
                "age": 26.4,
                "distance": 335.5273,
                "stores": 6,
                "latitude": 24.9796,
                "longitude": 121.5414,
                "price": 38.1
            },
            {
                "age": 30.7,
                "distance": 1264.73,
                "stores": 0,
                "latitude": 24.94883,
                "longitude": 121.52954,
                "price": 18.3
            },
            {
                "age": 8,
                "distance": 2216.612,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.96007,
                "longitude": 121.51361,
                "price": 23.9
            },
            {
                "age": 12,
                "distance": 1360.139,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.95204,
                "longitude": 121.54842,
                "price": 28.9
            },
            {
                "age": 12.8,
                "distance": 1449.722,
                "stores": 3,
                "latitude": 24.97289,
                "longitude": 121.51728,
                "price": 21.4
            },
            {
                "age": 21.7,
                "distance": 512.5487,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.974,
                "longitude": 121.53842,
                "price": 44.2
            },
            {
                "age": 31.3,
                "distance": 1758.406,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.95402,
                "longitude": 121.55282,
                "price": 20.7
            }
        ],
        "test": [
            {
                "age": 25.3,
                "distance": 2707.392,
                "stores": 3,
                "latitude": 24.96056,
                "longitude": 121.50831
            },
            {
                "age": 17.3,
                "distance": 2261.432,
                "stores": 4,
                "latitude": 24.96182,
                "longitude": 121.51222
            },
            {
                "age": 11.9,
                "distance": 1360.139,
                "stores": 1,
                "latitude": 24.95204,
                "longitude": 121.54842
            }
        ],
        "features": [
            "age",
            "distance",
            "stores",
            "latitude",
            "longitude"
        ],
        "target": "price"
    },
    "output": {
        "predictions": [
            "برچسب یا عدد برای هر سطر test"
        ]
    }
}

معیارهای موفقیت

• MAE حداکثر 8.0
• شکل و تعداد و نوع پیش‌بینی‌ها مطابق ورودی
• ارزیابی روی دو تقسیم تصادفی مستقل؛ برچسب test به کد ارسال نمی‌شود.

کتابخانه‌ها: pandas, scikit-learn, numpy