پیش‌بینی دمای روزهای آینده

هدف و راهنمای انجام

تفکیک زمانی داده، ساخت ویژگی و پرهیز از استفاده از آینده در آموزش

ورودی

request.json شامل train، test، features=[day_index,condition] و target=temperature است.

خروجی

result.json با دمای پیش‌بینی‌شده برای بازهٔ آینده.

1. داده را بر اساس زمان جدا نگه دار.
2. condition را به ویژگی عددی تبدیل کن.
3. مدل را روی بازهٔ گذشته آموزش بده.
4. MAE بازهٔ آینده و predictions را ذخیره کن.

برای سری زمانی، shuffle کردن کل تاریخچه باعث نشت اطلاعات می‌شود.

مثال ورودی و خروجی

{
    "input": {
        "train": "۵۰۰ روز گذشته",
        "test": "۶۰ روز آینده"
    },
    "output": "predictions"
}

معیارهای موفقیت

• پیش‌بینی برای کل بازه تولید می‌شود
• MAE کمتر از ۵ درجه است
• هیچ روز آینده وارد train نشده است

کتابخانه‌ها: pandas, numpy