Python · مقدماتی

پاک‌سازی فهرست نام‌ها

فاصله‌ها و نام‌های تکراری را از یک فهرست پاک کن.

۳۰ دقیقه · ۴۵ XP · Python · Lists · Sets

هدف و راهنمای انجام با روش CRAFT

C · Challenge | چالش

فاصله‌ها و نام‌های تکراری را از یک فهرست پاک کن.

دادهٔ متنی تمیز با حفظ ترتیب اولین رخداد

R · Route | مسیر

  1. قرارداد ورودی را بخوان و دادهٔ خام را بدون تغییر ناخواسته نگه دار.
  2. اعتبار داده و حالت‌های مرزی را پیش از محاسبه بررسی کن.
  3. محاسبه را در تابع solve انجام بده و خروجی ساختاریافته بساز.
  4. نتیجه را در result.json بنویس و با چند ورودی متفاوت آزمایش کن.

A · Applicable Knowledge | دانش کاربردی

Python · Lists · Sets

کتابخانه‌های موردنیاز این مسئله: json, pathlib

F · Forge | ساختن

در main.py تابع solve را کامل کن؛ پاسخ را طبق قرارداد زیر برگردان تا در result.json ذخیره شود. اجرای عادی برای بررسی خروجی است و ارزیابی برای سنجش حل مسئله با ورودی‌های دیگر.

ورودی

names: فهرست رشته‌ها؛ فاصله‌های سفید پی‌درپی با یک فاصله جایگزین، دو سر حذف، نام خالی حذف و نام‌های برابر پس از همین پاک‌سازی یکتا شوند. شکل حروف تغییر نکند.

خروجی

names: نام‌های یکتا به ترتیب اولین رخداد؛ count: تعداد. این تمرین تطبیق هویت اشخاص نیست.

Python 3؛ تابع solve(data) را پیاده‌سازی کنید و بخش خواندن و نوشتن فایل را حفظ کنید.

مثال ورودی و خروجی

{
    "input": {
        "names": [
            "  سارا ",
            "علی",
            "سارا",
            "  علی  ",
            "مینا"
        ]
    },
    "output": {
        "names": [
            "سارا",
            "علی",
            "مینا"
        ],
        "count": 3
    }
}

T · Transfer | انتقال

برای نمایش نام، متن اصلی را نگه دارید اما کلید مقایسهٔ نرمال‌شدهٔ جداگانه بسازید.

این تمرین انتقال برای خودآزمایی است و جزو ارزیابی خودکار و XP این پروژه نیست.

معیارهای موفقیت

  • ساختار خروجی با قرارداد برابر است.
  • نتیجه برای ورودی‌های متنوع و حالت‌های مرزی درست می‌ماند.
  • کد از دادهٔ request.json استفاده می‌کند و پاسخ ثابت مثال نیست.
راهنمایی برای فهم مسئله و نوشتن کد

names: فهرست رشته‌ها؛ فاصله‌های سفید پی‌درپی با یک فاصله جایگزین، دو سر حذف، نام خالی حذف و نام‌های برابر پس از همین پاک‌سازی یکتا شوند. شکل حروف تغییر نکند. names: نام‌های یکتا به ترتیب اولین رخداد؛ count: تعداد. این تمرین تطبیق هویت اشخاص نیست.

از کجا شروع کنم؟

  1. نمونهٔ ورودی را بخوان و نتیجهٔ موردانتظار را ابتدا بدون کد پیدا کن.
  2. قرارداد ورودی را بخوان و دادهٔ خام را بدون تغییر ناخواسته نگه دار.
  3. تابع solve را کامل کن و نام کلیدها و نوع خروجی را دقیقاً مطابق نمونه نگه دار.
  4. کد را ذخیره و اجرا کن؛ سپس ارزیابی را بزن. چاپ متن به‌تنهایی جای پاسخ result.json نیست.

Python 3؛ تابع solve(data) را پیاده‌سازی کنید و بخش خواندن و نوشتن فایل را حفظ کنید.

پیش‌نیاز و ترتیب یادگیری

  • تسلط مقدماتی بر متغیر، شرط و ساختار داده
پاک‌سازی نام‌های تکراری در پایتون با حفظ ترتیب و متن اصلی ←

برای شروع، مقالهٔ بالا را بخوانید. Python 3 و کتابخانه‌های موردنیاز در میزکار آماده‌اند؛ نصب آنلاین از ترمینال میزکار لازم نیست.

برای نوشتن و اجرای کد وارد شوید