ارزیابی مدلها
Recallفراخوانی
فراخوانی؛ نسبت موارد مثبت درست شناساییشده به همه موارد مثبت واقعی. Recall زمانی مهم است که از دست دادن یک مورد مثبت هزینه بالایی داشته باشد؛ مثلا در برخی کاربردهای تشخیص بیماری یا کشف تقلب.
مشاهدهٔ جزئیاتدر حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیقتر بشناس.
فراخوانی؛ نسبت موارد مثبت درست شناساییشده به همه موارد مثبت واقعی. Recall زمانی مهم است که از دست دادن یک مورد مثبت هزینه بالایی داشته باشد؛ مثلا در برخی کاربردهای تشخیص بیماری یا کشف تقلب.
مشاهدهٔ جزئیاتمعیارهای رگرسیون؛ شاخصهایی برای سنجش خطای خروجی عددی مانند میانگین قدر مطلق خطا یا ریشه میانگین مربع خطا؛ هر کدام خطاهای بزرگ را متفاوت مجازات میکنند.
مشاهدهٔ جزئیاتبازتولیدپذیری؛ توانایی رسیدن دوباره به همان نتیجه با همان داده، نسخه کد و تنظیمات؛ پایه اعتماد به گزارشهای ارزیابی مدل.
مشاهدهٔ جزئیات