جایگذاری
جایگذاری؛ نمایش کلمات، تصاویر یا دادهها به صورت بردارهای عددی که معنای آنها را حفظ میکند. Embeddingها برای مقایسه شباهت معنایی، جستوجوی مفهومی، سیستمهای پیشنهاددهنده و RAG کاربرد زیادی دارند.
مشاهدهٔ جزئیاتدر حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیقتر بشناس.
جایگذاری؛ نمایش کلمات، تصاویر یا دادهها به صورت بردارهای عددی که معنای آنها را حفظ میکند. Embeddingها برای مقایسه شباهت معنایی، جستوجوی مفهومی، سیستمهای پیشنهاددهنده و RAG کاربرد زیادی دارند.
مشاهدهٔ جزئیاتگروه مدلها؛ مجموعهای از مدلها که خروجیشان برای تصمیم نهایی ترکیب میشود؛ نمونه رایج آن میانگینگیری یا رأیگیری بین چند مدل است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری گروهی؛ ترکیب چند مدل برای رسیدن به عملکرد بهتر از هر مدل بهتنهایی. ترکیب مدلهای متفاوت میتواند خطاهای آنها را تا حدی جبران کند و نتیجه نهایی را بهتر کند.
مشاهدهٔ جزئیاتکاوش؛ در یادگیری تقویتی، امتحانکردن گزینههای کمتجربه برای کشف پاداش بهتر؛ تعادل کاوش و بهرهبرداری یکی از مسائل اصلی این حوزه است.
مشاهدهٔ جزئیاتتحلیل اکتشافی داده؛ بررسی اولیه دادهها با نمودارها و آمار ساده برای شناخت الگوها. EDA معمولا قبل از مدلسازی انجام میشود تا خطاهای داده، الگوهای مهم و روابط احتمالی شناسایی شوند.
مشاهدهٔ جزئیات