تمیز کردن داده
تمیز کردن داده؛ حذف خطاها، مقادیر ناقص و تناقضها از مجموعهداده. داده تمیزتر معمولا باعث میشود تحلیلها و مدلهای یادگیری ماشین قابل اعتمادتر شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتدر حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیقتر بشناس.
تمیز کردن داده؛ حذف خطاها، مقادیر ناقص و تناقضها از مجموعهداده. داده تمیزتر معمولا باعث میشود تحلیلها و مدلهای یادگیری ماشین قابل اعتمادتر شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتکاوش داده؛ کشف الگوها و روابط مفید در مجموعهدادههای بزرگ. هدف آن پیدا کردن اطلاعاتی است که در حجم زیاد داده بهسادگی با مشاهده دستی قابل تشخیص نیستند.
مشاهدهٔ جزئیاتمرز تصمیم؛ خط یا سطحی که مدل برای جدا کردن کلاسهای مختلف رسم میکند. نقاط دو طرف این مرز از دید مدل به کلاسهای متفاوتی تعلق دارند.
مشاهدهٔ جزئیاتدرخت تصمیم؛ مدل سادهای که تصمیمها را به صورت شاخههای درختی از پرسشها نمایش میدهد. مزیت مهم درخت تصمیم این است که منطق تصمیمگیری آن در بسیاری از مسائل نسبتا قابل فهم و قابل توضیح است.
مشاهدهٔ جزئیاتکاهش بعد؛ کاهش تعداد ویژگیها برای سادهتر شدن مدل در عین حفظ اطلاعات مهم. کاهش بعد میتواند داده را برای تحلیل یا نمایش سادهتر کند و گاهی زمان و هزینه پردازش را نیز کاهش دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل تمایزبخش؛ مدلی که بیشتر برای تشخیص، طبقهبندی یا پیشبینی تفاوت بین گروهها استفاده میشود، نه تولید محتوای جدید.
مشاهدهٔ جزئیات