در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
یادگیری فدره؛ آموزش مدل روی چند دستگاه بدون جمع کردن همه داده‌ها در یک جا، برای حفظ حریم خصوصی. داده خام روی دستگاه‌ها باقی می‌ماند و معمولا فقط اطلاعات لازم برای به‌روزرسانی مدل بین آن‌ها ردوبدل می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری کم‌نمونه؛ توانایی مدل برای یادگیری از تعداد کمی مثال. در این روش چند نمونه در اختیار مدل قرار می‌گیرد تا بدون آموزش کامل دوباره، الگوی موردنظر را بهتر درک کند.
مشاهدهٔ جزئیاتداده تنظیم دقیق؛ نمونه‌های جفت ورودی و پاسخ مطلوب که برای تخصصی‌کردن مدل پس از آموزش عمومی استفاده می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتتنظیم دقیق؛ آموزش بیشتر یک مدل از پیش آموزش‌دیده روی داده‌های خاص. Fine-tuning زمانی مفید است که بخواهیم یک مدل عمومی را برای سبک، وظیفه یا حوزه مشخصی تخصصی‌تر کنیم.
مشاهدهٔ جزئیات