در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
تقویت داده؛ ایجاد نسخه‌های کمی تغییرکرده از داده‌های موجود برای افزایش حجم داده آموزشی. برای تصویر می‌توان کارهایی مثل چرخش یا تغییر جزئی انجام داد و برای برخی داده‌های دیگر نیز روش‌های مناسب افزایش داده وجود دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتبرچسبگذاری داده؛ اضافه کردن پاسخ صحیح (برچسب) به نمونه‌ها برای آموزش مدل. برچسب‌های باکیفیت اهمیت زیادی دارند، چون مدل در بسیاری از روش‌های نظارت‌شده مستقیما از همین پاسخ‌های صحیح یاد می‌گیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتتقطیر دانش؛ روشی برای آموزش یک مدل کوچک‌تر با استفاده از دانش یا خروجی‌های یک مدل بزرگ‌تر تا با هزینه کمتر عملکرد مناسبی داشته باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتآموزش توزیع‌شده؛ آموزش مدل روی چندین دستگاه یا سرور برای سرعت بیشتر. با تقسیم فرآیند آموزش بین چند پردازنده یا ماشین می‌توان آموزش مدل‌های بزرگ را سریع‌تر یا امکان‌پذیرتر کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتسازگاری دامنه؛ تنظیم مدل برای عملکرد بهتر روی نوع جدیدی از داده‌ها. این روش زمانی مهم است که داده‌ای که مدل در محیط واقعی می‌بیند با داده آموزشی اولیه تفاوت داشته باشد.
مشاهدهٔ جزئیات