Mاستقرار مدلها
MLOps (Machine Learning Operations)عملیات یادگیری ماشین؛ روشها و ابزارها برای استقرار، پایش و نگهداری مدلها در محیط واقعی. MLOps همکاری بین توسعه، داده و عملیات را برای تبدیل مدل آزمایشی به یک سرویس پایدار سادهتر میکند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mاستقرار مدلها
Model APIAPI مدل؛ رابطی که به برنامهها اجازه میدهد قابلیتهای یک مدل هوش مصنوعی را از طریق درخواستهای نرمافزاری استفاده کنند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mاستقرار مدلها
Model Driftرانش مدل؛ کاهش تدریجی دقت مدل به دلیل تغییر الگوهای داده در طول زمان. پایش مداوم عملکرد کمک میکند افت تدریجی کیفیت مدل زودتر شناسایی شود.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mاستقرار مدلها
Model Routingمسیریابی مدل؛ انتخاب خودکار مدل مناسب برای هر درخواست بر اساس عواملی مانند نوع کار، کیفیت موردنیاز، سرعت یا هزینه.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mاستقرار مدلها
Monitoringپایش مدل؛ مشاهده پیوسته کیفیت، سرعت و توزیع دادههای ورودی مدل در محیط واقعی تا افت عملکرد زودهنگام شناسایی شود.
مشاهدهٔ جزئیات ←